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    BP神經網絡、人工神經元網絡、股市預測外文翻譯.doc

    資料分類:金融翻譯 上傳會員:外文翻譯 更新時間:2013-07-01
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    譯文(字數 3428):

    現在股市投資已經成為人們日常生活的一個重要組成部分,然而股市投資的收益與風險往往是成正比的,即投資收益越高,可能冒的風險越大。隨著越來越多的人進入股市進行投資活動,人們迫切需要一種有效的分析方法,能夠最大限度地增加收益,降低風險。目前,西方金融理論界對技術分析的研究主要集中于兩個方面:尋求價格運動規律存在的統計支持;研究基于技術分析的交易規則,獲得更直接的實證支持。一些研究者采用分形和混沌理論來解釋股市的價格行為,并得到較好的效果,還有貝葉斯統計、人工智能等方法,這些工程學手段也逐步使用在各種投資軟件和自動交易系統中,與簡單的移動平均等方法相比,現代技術分析在預測技術方面具有更深的意義。………………

     

    外文原文(字符數 10762):

    外文出處: 〔美〕Matin T.Hagan Howard B.Demuth Mark H.Beale[M].戴葵譯.北京:機械工業出版社,2002

    Now the stock market investment has become an important everyday part of life,however, the benefits and risks of stock market is often directly proportional to the investment income that is higher, the risks may be greater. As more and more people into the stock market investment activity, they urgently need an effective method that can maximize revenue and reduce risk. Currently, the western financial sector technical analysis theory research focuses on two aspects: there is movement of the price for the statistical support; research is based on technical analysis trading rules, access to more direct empirical support. Some researchers used the fractal and chaos theory to explain the stock market price behavior, and get better results, as well as Bayesian statistics, artificial intelligence and other methods ………………

     

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