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    基于Spark技術的電商用戶行為可視化分析系統的設計與實現.docx

    資料分類:計算機信息 上傳會員:狂奔的小豬 更新時間:2021-11-17
    需要金幣2000 個金幣 資料包括:完整論文 下載論文
    轉換比率:金額 X 10=金幣數量, 例100元=1000金幣 論文字數:15799
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    摘要:電商用戶行為可視化分析系統是基于Spark分布式計算框架,根據數據中臺的理念簡單實現的數據可視化分析系統。用于電商平臺的任務調度、用戶瀏覽電商網站時各種行為的基本指標的分析以及數據的可視化。系統基于Linux虛擬機,用Hive和Mysql作為離線數據源,Kafka作為實時數據源,Spark用來實現基本指標的分析算法,Springboot用作實現對分析任務的調度和管理,Echarts用作對數據可視化。主要設計完成了數據庫及數據倉庫的設計、實時用戶廣告點擊數據的記錄和傳輸、會話的瀏覽時長及瀏覽深度的計算、品類排行榜的生成、頁面pv及頁面流跳轉率的統計、各個商品的受歡迎程度進行排行榜的生成、廣告點擊黑名單的生成及過濾、廣告點擊量走勢的實時統計、分析任務的調度及管理以及數據可視化等模塊。

     

    關鍵詞:Spark;數據中臺;電商用戶行為;Springboot;可視化

     

    目 錄

    摘 要

    Abstract

    1  緒論-1

    1.1 研究背景-1

    1.2 研究目的和意義-1

    2  基礎理論和相關技術介紹-3

    2.1 Spark生態介紹-3

    2.2 Hive介紹-4

    2.3 Kafka介紹-4

    2.4 Springboot介紹-4

    2.5 Mysql介紹-4

    2.6 Echarts介紹-4

    3  系統分析與設計-5

    3.1 系統需求分析-5

    3.2 系統總體架構設計-6

    3.3 系統功能模塊設計-7

    3.3.1 任務調度及數據展示系統功能設計-7

    3.3.2 離線分析及實時處理作業系統功能設計-8

    3.4 系統數據庫設計-9

    3.4.1 Hive數據倉庫表設計-9

    3.4.2 Mysql數據庫表設計-11

    3.5 實時數據源設計-15

    4  系統功能實現與測試-16

    4.1 離線分析及實時處理作業系統的功能實現-16

    4.1.1 離線數據源的實現-16

    4.1.2 用戶會話分析模塊的功能實現-17

    4.1.3 頁面流跳轉率分析模塊的功能實現-18

    4.1.4 獲取大區前三熱門商品模塊的功能實現-18

    4.1.5 實時數據源的實現-19

    4.1.6 廣告點擊實時統計模塊的功能實現-19

    4.2 任務調度及數據展示系統的實現-20

    4.2.1 任務信息管理的實現-20

    4.2.2 數據可視化的實現-22

    4.3 系統測試-24

    4.3.1 系統測試概述-24

    4.3.2 實時數據源測試-25

    4.3.3 系統功能測試-25

    結    論-27

    致    謝-28

    參考文獻-29

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